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Enregistrement W2334712565 · doi:10.1016/j.gheart.2014.03.1672

PM312 Epicardial Adipose Tissue In Children Is Associated With An Unfavorable Cardiometabolic Risk Profile, But Is Not A Stronger Indicator Than Bmi

2014· article· en· W2334712565 sur OpenAlexaff
Ingrid Schusterová, Frans H. H. Leenen, Jana Šaligová, Mialn Kuchta, Ľudmila Potočňáková

Notice bibliographique

RevueGlobal Heart · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyrrolidineIminosugarMedicineAdipose tissueEnzymeStereochemistryActive siteIC50Docking (animal)BiochemistryInternal medicineChemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirteen pyrrolidine-based iminosugar derivatives have been synthesized and evaluated for inhibition of α-glucosidase from rat intestine. The compounds studied were the non-hydroxy, mono-hydroxy and dihydroxypyrrolidines. All the compounds were N-benzylated apart from one. Four of the compounds had a carbonyl group in the 2,5-position of the pyrrolidine ring. The most promising iminosugar was the trans-3,4-dihydroxypyrrolidine 5 giving an IC50 of 2.97 ± 0.046 and a KI of 1.18 mM. Kinetic studies showed that the inhibition was of the mixed type, but predominantly competitive for all the compounds tested. Toxicological assay results showed that the compounds have low toxicity. Docking studies showed that all the compounds occupy the same region as the DNJ inhibitor on the enzyme binding site with the most active compounds establishing similar interactions with key residues. Our studies suggest that a rotation of ∼90° of some compounds inside the binding pocket is responsible for the complete loss of inhibitory activity.Despite the fact that activity was found only in the mM range, these compounds have served as simple molecular tools for probing the structural features of the enzyme, so that inhibition can be improved in further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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