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Enregistrement W2334719841 · doi:10.1103/physreve.89.063024

Mass flux in extended and classical hydrodynamics

2014· article· en· W2334719841 sur OpenAlexafffund
Miroslav Grmela

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStatistical physicsPhysicsClassical mechanicsEntropy (arrow of time)Mass fluxTime evolutionEntropy productionMechanicsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In classical hydrodynamics, the mass flux is universally chosen to be the momentum field. In extended hydrodynamics, the mass flux acquires different terms. The extended hydrodynamics introduced and investigated in this paper uses a one-particle distribution function as the extra state variable chosen to characterize the microstructure. We prove that the extended hydrodynamics is fully autonomous in the sense that it is compatible with thermodynamics (i.e., the entropy does not decrease during the time evolution) and with mechanics (i.e., the part of the time evolution that leaves the entropy unchanged is Hamiltonian). Subsequently, we investigate its possible reductions. In some situations the emerging reduced dynamical theory is the classical hydrodynamics that is fully autonomous (i.e., all the structure that makes the extended theory fully autonomous is kept in the reduced theory). In other situations (for example, when the fluids under investigation have large density gradients) the reduced theories are not fully autonomous. In such a case the reduced theories constitute a family of mutually related dynamical theories (each of them involving a different amount of detail) that we consider to be a mathematical formulation of multiscale (or multilevel) hydrodynamics. It is in the reduced theories belonging to the multiscale hydrodynamics where the terms that emerge in the mass flux take the form of self-diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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