MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2334730113 · doi:10.1061/40685(2003)383

Diagnostic Analysis of Climatic Teleconnection to Québec Spring Streamflows

2003· article· en· W2334730113 sur OpenAlexaffabout
Óli Grétar Blöndal Sveinsson, Upmanu Lall, Stephen E. Zebiak, Y. Kushnir, Jocelyn Gaudet, Vincent Fortin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleconnectionClimatologyEnvironmental scienceSnowpackPredictabilitySea surface temperatureStreamflowContext (archaeology)PrecipitationSnowGeologyMeteorologyEl Niño Southern OscillationGeographyDrainage basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results from diagnostic analyses to understand the seasonal evolution of the large scale climatic state responsible for the development and melt of the winter snowpack, and spring-early summer precipitation in the Churchill Falls region of Québec are presented in the context of the development of an empirical model for seasonal to annual streamflow forecasting. Gridded, global sea surface temperature (SST) fields, and other gridded measures of atmospheric circulation inferred from the NCEP reanalysis fields are used as climatic indicators. Correlation analysis procedures are used to identify robust and dynamically consistent predictors. Meridional and Zonal Fluxes over the Atlantic and the Pacific Oceans emanating from regionally persistent SST/SLP modes are identified as potential carriers of information. We speculate on the potential ocean-atmosphere and regional hydrologic mechanisms that may be involved in lending multi-seasonal predictability to streamflows in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,875

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetClimate variability and models→Travaux en français237 207→