An Effective Polymer Cross-Linking Strategy To Obtain Stable Dispersions of Upconverting NaYF<sub>4</sub> Nanoparticles in Buffers and Biological Growth Media for Biolabeling Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ligands on the nanoparticle surface provide steric stabilization, resulting in good dispersion stability. However, because of their highly dynamic nature, they can be replaced irreversibly in buffers and biological medium, leading to poor colloidal stability. To overcome this, we report a simple and effective cross-linking methodology to transfer oleate-stabilized upconverting NaYF(4) core/shell nanoparticles (UCNPs) from hydrophobic to aqueous phase, with long-term dispersion stability in buffers and biological medium. Amphiphilic poly(maleic anhydride-alt-1-octadecene) (PMAO) modified with and without poly(ethylene glycol) (PEG) was used to intercalate with the surface oleates, enabling the transfer of the UCNPs to water. The PMAO units on the phase transferred UCNPs were then successfully cross-linked using bis(hexamethylene)triamine (BHMT). The primary advantage of cross-linking of PMAO by BHMT is that it improves the stability of the UCNPs in water, physiological saline buffers, and biological growth media and in a wide range of pH values when compared to un-cross-linked PMAO. The cross-linked PMAO-BHMT coated UCNPs were found to be stable in water for more than 2 months and in physiological saline buffers for weeks, substantiating the effectiveness of cross-linking in providing high dispersion stability. The PMAO-BHMT cross-linked UCNPs were extensively characterized using various techniques providing supporting evidence for the cross-linking process. These UCNPs were found to be stable in serum supplemented growth medium (37 °C) for more than 2 days. Utilizing this, we demonstrate the uptake of cross-linked UCNPs by LNCaP cells (human prostate cancer cell line), showing their utility as biolabels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle