The paradox of the pelagics: why bluefin tuna can go hungry in a sea of plenty
Notice bibliographique
Résumé
MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 527:181-192 (2015) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps11260 The paradox of the pelagics: why bluefin tuna can go hungry in a sea of plenty Walter J. Golet1,2,*,**, Nicholas R. Record3,**, Sigrid Lehuta2, Molly Lutcavage4, Benjamin Galuardi4, Andrew B. Cooper5, Andrew J. Pershing1,2,** 1School of Marine Sciences, University of Maine, College Road, Orono, ME 04469, USA 2Gulf of Maine Research Institute, 350 Commercial Street, Portland, ME 04101, USA 3Bigelow Laboratory for Ocean Sciences, East Boothbay, ME 04544, USA 4Department of Environmental Conservation, Marine Fisheries Institute, University of Massachusetts Amherst, PO Box 3188, Gloucester, MA 01931, USA 5School of Resource and Environmental Management, Simon Fraser University, 8888 University Drive, Burnaby, V5A 1S6, BC, Canada *Corresponding author: walter.golet@maine.edu**These authors contributed equally to this work ABSTRACT: Large marine predators such as tunas and sharks play an important role in structuring marine food webs. Their future populations depend on the environmental conditions they encounter across life history stages and the level of human exploitation. Standard predator-prey relationships suggest favorable conditions (high prey abundance) should result in successful foraging and reproductive output. Here, we demonstrate that these assumptions are not invariably valid across species, and that somatic condition of Atlantic bluefin tuna Thunnus thynnus in the Gulf of Maine declined in the presence of high prey abundance. We show that the paradox of declining bluefin tuna condition during a period of high prey abundance is explained by a change in the size structure of their prey. Specifically, we identified strong correlations between bluefin tuna body condition, the relative abundance of large Atlantic herring Clupea harengus, and the energetic payoff resulting from consuming different sizes of herring. This correlation is consistent with optimal foraging theory, explaining why bluefin tuna condition suffers even when prey is abundant. Furthermore, optimal foraging principles explain a shift in traditional bluefin tuna foraging areas, toward regions with a higher proportion of large herring. Bluefin tuna appear sensitive to changes in the size spectrum of prey rather than prey abundance, impacting their distribution, reproduction and economic value. Fisheries managers will now face the challenge of how to manage for high abundance of small pelagic fish, which benefits benthic fishes and mammalian predators, and maintain a robust size structure beneficial for top predators with alternative foraging strategies. KEY WORDS: Bluefin tuna · Herring · Optimal foraging · Condition · Thunnus thynnus Full text in pdf format PreviousNextCite this article as: Golet WJ, Record NR, Lehuta S, Lutcavage M, Galuardi B, Cooper AB, Pershing AJ (2015) The paradox of the pelagics: why bluefin tuna can go hungry in a sea of plenty. Mar Ecol Prog Ser 527:181-192. https://doi.org/10.3354/meps11260 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 527. Online publication date: May 07, 2015 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2015 Inter-Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».