Dual-purposing telecom backup systems for cloud energy storage and grid ancillary services
Notice bibliographique
Résumé
With the rising rate of electricity prices and peak demand surcharges contributing to increased operational expenses for today's telecommunications (Telecom) companies, the utilization of existing assets can play a key role in the management of these costs. Through the intelligent management of backup power sources, such as DC power plants with existing battery backup systems and AC UPS systems, Telecom companies can leverage demand side management programs in an economic fashion with minimal investment required. This paper describes the methodology behind a smart network infrastructure providing Grid to Telecom (G2T) and Telecom to Grid (T2G) applications. Two different strategies are explored. In the short-term strategy, Telecommunication companies can utilize their existing asset base to perform demand side management with limited to no reduction in reliability of backup resources. In the medium to long-term strategies, upgrades to the existing systems in the areas of battery technology and topology selection of power converters are recommended to open up the opportunity to participate in more services such as spinning reserves, reactive power compensation, frequency regulation and harmonic filtering. At the conclusion of the paper, a case study that shows the profitability of a proposed Telecom to Grid system that participates in Ontario DR3 program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».