The Role of Acetaldehyde in Pregnancy Outcome After Prenatal Alcohol Exposure
Notice bibliographique
Résumé
It is not known why some heavy-drinking women give birth to children with alcohol-related birth defects (ARBD) whereas others do not. The objective of this study was to determine whether the frequency of elevated maternal blood acetaldehyde levels among alcoholics is in the range of ARBD among alcoholic women. MEDLINE was searched from 1980 to 2000 using the key words acetaldehyde, pharmacokinetics, and alcoholism for controlled trials reporting blood or breath acetaldehyde levels in alcoholics and nonalcoholics. Separately, using the key words fetal alcohol syndrome, epidemiology, prevalence, incidence, and frequency, articles were identified reporting ARBD incidences among the offspring of heavy drinkers. Of 23 articles reporting acetaldehyde levels in alcoholics, four met the inclusion criteria. Forty-three studies reported on the rate of ARBD in heavy drinkers, and 14 were accepted. Thirty-four percent of heavy drinkers had a child with ARBD, and 43% of chronic alcoholics had high acetaldehyde levels. The similar frequencies of high acetaldehyde levels among alcoholics and the rates of ARBD among alcoholic women provide epidemiologic support to the hypothesis that acetaldehyde may play a major role in the cause of ARBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».