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Enregistrement W2334765696 · doi:10.1055/s-0035-1550961

Influence of Left Ventricular Geometry and Body-surface Area on Mitral Annulus Dimensions – Assessment by Computed Tomografy

2015· article· de· W2334765696 sur OpenAlexaff
P. Blanke, Adolph R. Berger, Nicolas Bilbey, Mingyong Gao, Jasmine Grewal, Robert Boone, John Webb, Gregor Pache, Jonathon Leipsic

Notice bibliographique

RevueRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2015
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitral annulusNormativeBody surface areaMitral valveCardiologyAnnulus (botany)MedicineSurface (topology)Left atriumInternal medicineGeometryMathematicsMaterials sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zielsetzung: Mitral annular dimensions assessed by CT constitute essential information for planning of transcatheter mitral valve implantation. Normative data is limited, and the influence of gender, body-surface area (BSA) and cardiac chamber dimensions is unknown. We sought to establish normative data on mitral annular dimensions by CT and to investigate their predictors. Material und Methodik: CT data sets of 136 patients (mean age 58.3 ± 11.2 years) without known mitral valve disease who had undergone retrospectively ECG-gated cardiac CT to rule out coronary artery disease were assessed for mitral annular dimensions, left ventricular end-diastolic volume (LVEDV) and end-systolic left atrial volume (LAV). In specific, mitral annular dimensions were obtained at end-diastole using semi-automated segmentation and comprised projected area, projected perimeter, septal-to-lateral (SL) distance and trigone-to-trigone (TT) distance. Importantly, the mitral annulus was defined by the TT-distance and the insertion of the posterior mitral leaflet (PML) thereby excluding the intervalvular fibrosa. Ergebnisse: Mean mitral annular area was 9.1 ± 1.6cm2. Mean TT- distance and the mean SL-distance were 27.8 ± 3.2 mm and 28.3 ± 3.0 mm. The mean 2D projected perimeter of the PML insertion was 82.3 ± 8.0 mm. Wide inter-subject variability was noted in all parameters which showed normal distribution. Annular area exhibited a significant (p < 0.001) and positive correlation with BSA (r = 0.60), LVA (r = 0.57) and LVEDV (r = 0.74). According to the multiple linear regression model, male gender (standardized β 0.19, p = 0.004), higher BSA (β 0.43,p < 0.01), higher left atrial volume (β 0.005, p = 0.01) and higher end-diastolic volume (β 0.04, p = 0.01) were independently associated with a larger mitral annular area (adjusted r2 = 0.65). Schlussfolgerungen: Mitral annular dimensions determined by cardiac CT exhibit a wide inter-subject variability. Gender, BSA, left atrial and ventricular volume are independent predictors of mitral annular dimensions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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