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Enregistrement W2334792830 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-720

Abstract 720: A validation study on photoacoustics imaging of fluorescent pyroporphysome <i>in vivo</i>.

2013· article· en· W2334792830 sur OpenAlexaff
Minalini Lakshman, James Bu, Azusa Maeda, Gang Zheng, Andrew Needles, Catherine Theodoropoulos, Ralph Da Costa

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer ResearchFujiFilm VisualSonics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vivoFluorescenceAbsorbanceUltrasoundPhotoacoustic imaging in biomedicineMaterials scienceBiomedical engineeringPreclinical imagingBolus (digestion)Nuclear medicineOpticsMedicineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Photoacoustics (PA) is a hybrid in vivo imaging modality that combines the temporal resolution of optics, and low acoustic scattering and high spatial resolution of micro-ultrasound. This innovation can discern optical absorption of endogenous and exogenous contrast agent(s) in the tumor micro-environment. This advancement is made possible by precise control of optical wavelength using a tunable pulsed laser, ranging from 680-970nm. In this study, we demonstrate fluorescent pyroporphysome, a nanoparticle, to be a photoacoustic contrast agent by which we can monitor its accumulation locally within the tumor. Approach: Co-registered ultrasound (anatomical) and PA imaging of subcutaneous tumors was accomplished with a LZ250 21 MHz transducer on the Vevo® LAZR system (FUJIFILM VisualSonics, Inc.). Mammary tumors were generated by implanting from MDA-MB-231H2N cell line under the skin line. Pyroporphysomes (120 nm in size) were administered by tail vein at a dose of 300 nmoles. Multiwavelength photoacoustic scans were acquired and quantified over 24 hours using Vevo Spectro (FUJIFILM VisualSonics, Inc.), an ensuite absorbance spectrum quantification tool. Cri Maestro (Quorum Technologies, Inc.) was used for concurrent whole body fluorescence imaging. Results: Multi-wavelength analyses identified an in vivo PA absorbance of 680 nm to pyroporphysome. Earliest detection was at 20 minutes post bolus in the tumor and PA signal for pyroporphysomes persisted at 24 h. Signal accumulation is supported by a 22 fold change in signal intensity per 3D volume (3.8% post bolus vs 87% at 24h). Fluorescence analyses validate this accumulation in the tumor. Taken together, photoacoustic imaging identifies pyroporphysome as a bimodal contrast agent. Additional evidence includes a shift in signal localization in the PA scans wherein pyroporphysomes were first detected at the tumor periphery (<1mm below the skin line), and as deep as 2mm towards the tumor core at 24 hours. In conclusion, data herein presents photoacoustic imaging as the next generation imaging modality for concurrent molecular and anatomical information to better understand mechanistic changes in the tumor microenvironment. Citation Format: Minalini Lakshman, James Bu, Azusa Maeda, Gang Zheng, Andrew Needles, Catherine Theodoropoulos, Ralph Da Costa. A validation study on photoacoustics imaging of fluorescent pyroporphysome in vivo. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 720. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-720

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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