A narrative review of infections associated with personal service establishments Part I: Aesthetics
Notice bibliographique
Résumé
Personal service establishments (PSEs) offer a range of services to their clientele, including manicures, pedicures, facials, waxing, and hairstyling and (or) barbering services. Several key gaps exist with respect to regulations, guidelines, and best practices for PSEs. One major gap is the lack of information on infection risks associated with PSEs. To address this, we conducted a review of the scientific literature to investigate the relationship between bacterial, viral, and fungal infections and specific PSE services. Using the Ebsco database, we identified case-control studies, cross-sectional surveys, case reports, and review studies investigating this relationship. Bacterial infections, particularly, mycobacterium infections are commonly reported, while viral risks are less well characterized. No information was found on fungal infection risks. Very limited evidence is available for some services, including manicures, hair styling, and barbering. Studies related to pedicures, although few, do establish a clear link between mycobacterium infections of the lower legs and the use of re-circulating footbaths. Waxing has been implicated in bacterial infection outbreaks due to poor infection control practices. The majority of studies identified are case reports, which provide limited information on the specifics of the services, and do not allow for an assessment of the PSE-related burden of illness. Some studies, however, do point to specific risk factors, routes of transmission, and research needs that can help to better inform PSE-related policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».