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Enregistrement W2334820124 · doi:10.1002/anzf.1134

‘So I Feel Like I'm Getting It and Then Sometimes I Think OK, No I'm Not’: Couple and Family Therapists Learning an Evidence‐Based Practice

2016· article· en· W2334820124 sur OpenAlexaff
Robert Allan, Michael Ungar, Virginia Eatough

Notice bibliographique

RevueAustralian and New Zealand Journal of Family Therapy · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling, Therapy, and Family Dynamics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthBest practiceEvidence-based practicePsychologySociologyHealth careInterpretative phenomenological analysisEconomic JusticePedagogyPublic relationsMedical educationMedicinePsychotherapistSocial scienceManagementAlternative medicineQualitative researchPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research concerns itself with the experiences of couple and family therapists ( CFT s) learning about and using an evidence‐based practice (EBP). The engagement with EBP is growing across many aspects of the mental health and health care systems. The EBP model is now being applied in a broad range of health and human service systems, including mental and behavioural health care, social work, education, and criminal justice (Hunsley, 2007). The dialogue about the role of evidence‐based approaches in the practice of CFT and research literature is also evolving (Sexton et al., 2011; Sprenkle ). Interestingly, while the research delves into what are the best approaches with different populations and presenting issues, little research has explored the experience of CFT s themselves, particularly while learning an EBP. Using a phenomenological approach called interpretive phenomenological analysis (Smith, Flowers & Larkin, 2009), this research explores the experiences of CFT s learning and using an EBP. The paper reports on key issues, challenges, and areas for CFT s, educators, and supervisors. As researchers, educators, administrators, policy makers, and CFT s struggle with what works best with which populations and how best to allocate resources, this research contributes to dialogues about how best to educate and support CFT s, and the complexity of doing research in real‐life settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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