MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2334821509

Method guidelines for Cochrane Musculoskeletal Group systematic reviews.

2006· article· en· W2334821509 sur OpenAlexaff
Lara Maxwell, Nancy Santesso, Peter Tugwell, George A. Wells, Maria Judd, Rachelle Buchbinder

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCochraneCanadian Foundation for Healthcare ImprovementUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystematic reviewPhysical therapyMEDLINEAlternative medicineSpondyloarthropathyFamily medicineRheumatoid arthritisInternal medicinePathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cochrane Musculoskeletal Group (CMSG), one of 50 groups of the not-for-profit international Cochrane Collaboration, prepares, maintains, and disseminates systematic reviews of treatments for musculoskeletal diseases. To enhance the quality and usability of systematic reviews, the CMSG has developed tailored methodological guidelines for authors of CMSG systematic reviews. Recommendations specific to musculoskeletal disorders are provided for various aspects of undertaking a systematic review, including literature searching, inclusion criteria, quality assessment, grading of evidence, data collection, and data analysis. These guidelines will help researchers design, conduct, and report results of systematic reviews of trials in the following fields of musculoskeletal health: gout, osteoarthritis, osteoporosis, pediatric rheumatology, rheumatoid arthritis, soft tissue rheumatism, spondyloarthropathy, systemic lupus erythematosus, systemic sclerosis, and vasculitis. Systematic reviews need to be conducted according to high methodological standards. These recommendations on developing and performing a systematic review will help improve consistency among CMSG reviews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetShoulder Injury and TreatmentTravaux en français237 207