Keynote: In-Situ Visualization of Non-Linear Phenomena during Metastable Pitting Corrosion on Stainless Steel
Notice bibliographique
Résumé
Stainless steels and many other alloys are designed to be corrosion resistant. Nevertheless they can undergo localized pitting corrosion, which may rapidly lead to their failure, with the possibility of catastrophic events as a result. To study the initial steps of metastable pit formation in situ and in real time we adapted the ellipso-microscope for surface imaging (EMSI) [1] and a high resolution, contrast enhanced optical microscope to the electrolyte - stainless steel interface. Utilizing these methods we have been able to explain the sudden corrosion onset by an explosive autocatalytic growth in the number of metastable pits [2]. By applying those different but complementary imaging methods simultaneously the correlation between oxide film weakening and the nucleation of individual pits could be confirmed. The existence of front propagation as a component of the transition to pitting corrosion shows that characteristics of this process are consistent with the behavior of stochastic reaction-diffusion systems [3]. Recently we implemented digital in-line holography as a third imaging tool simultaneously to gather three-dimensional information within the electrolyte, in close proximity to the exposed surface. This enhances the sensitivity for small pitting events and opens new avenues for investigating and understanding the underlying processes. For instance we are now able to follow the trajectories of particles ejected from a pit [4]. Using this arsenal of in situ and real time imaging tools allows us to efficiently study methods to enhance the pitting corrosion resistance of stainless steels; initial results of simple treatments such as emerging the sample just in high purity deionized water at 90 °C for an hour, but nevertheless improving the pitting corrosion resistance in NaCl solutions dramatically, will be discussed [5]. [1] H.H. Rotermund et al. Science 270, 608-610 (1995) [2] C. Punckt et al., Science 305, 1133-1136 (2004) [3] M. Dornhege et al., J. Electrochem. Soc. 154, C24-C27 (2007) [4] P.E. Klages et al., Corrosion Science 65, 128–135 (2012) [5] P.E. Klages et al., Electrochemistry Communications 15, 54–58 (2012)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».