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Enregistrement W2334835169 · doi:10.1515/htmp-2013-0048

Effect of Reductants on Valuable Metals Separation and Recovery from Copper Cliff Converter Slag

2013· article· en· W2334835169 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHigh Temperature Materials and Processes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensPotashCorp (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrosiliconMaterials scienceMetallurgyCopperCrucible (geodemography)NickelAlloyPyrometallurgySlag (welding)Induction furnaceSiliconSinteringSmeltingChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The aim of the project is to investigate new material as a reductant in nickel extraction and purification processes. The analyzed reductants were coke, pig iron, ferrosilicon and two copper-silicon alloys. The mixture with the slag and reductant was poured into a cylindrical alumina crucible and kept in a furnace for one hour at 1573 K (1300 °C). After settling, the solidified sample consisted of the matte settled at the bottom of the sample separated from the slag at the top. Ferrosilicon was found to be the most effective reductant for cobalt recovery while 70wt%Cu-30wt%Si alloy facilitated 72% copper and 87% nickel recovery. The highest copper recovery is achieved with 90wt%Cu-10wt%Si reductant. Due to low melting point, high exothermicity and suitable density, Cu-Si alloys could be an ideal choice for the pyrometallurgical converting processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle