The Prevalence of Hepatitis A in Children in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The risk of hepatitis A virus (HAV) infection during childhood is difficult to estimate without population serosurveys because HAV-related symptoms are often mild at this age. Few serosurveys have been conducted in Canada. The present study surveyed teenagers in two nonurban regions of British Columbia where the historical rate of reported HAV either exceeded (region A) or was less than (region B) the historical provincial rate. METHODS: A point prevalence survey of salivary HAV-specific immunoglobulin G was conducted in high schools among grade 9 students in regions A and B. A questionnaire was used to gather sociodemographic data. The survey was extended to grade 1 and grade 5 students in community 1 of region B. Associations between risk factors and prior infection were evaluated by logistic regression. RESULTS: Eight hundred eleven grade 9 students were tested. Antibody to HAV was detected in 4.7% of students in region A (95% CI 2.9% to 7.2%) and 9.6% of students in region B (95% CI 6.9% to 12.9%). The region B figure reflected HAV antibody prevalence rates of 19.5% in community 1 and 2.5% in the remainder of the region. Younger students in community 1 had low HAV antibody to HAV prevalence rates (3.9% for grade 1 and 3.1% for grade 5), and positive tests in this community were associated with a particular school, foreign travel and brief residence. The risk factors for HAV infection in grade 9 students were not determined. CONCLUSIONS: Children in nonurban areas of British Columbia are generally at low risk of HAV infection during the first decade of life regardless of the reported population rates, thereby permitting the consideration of school-based HAV immunization programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».