Factors Associated With Progression of Interstitial Fibrosis in Renal Transplant Patients Receiving Tacrolimus and Mycophenolate Mofetil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently reported a randomized study in renal transplant patients (RTP) receiving tacrolimus, mycophenolate mofetil, and prednisone in which patients who had early protocol biopsies (PBx) derived no benefit compared with controls (no PBx) at 6 months, likely due to the low prevalence of subclinical rejection. We report on the follow-up of these patients to 24 months at which time a repeat PBx and tests of renal function were performed. METHODS: Of the 240 RTP randomized, 22 were excluded for a protocol violation. Approximately 75% of the remaining 218 (111 PBx and 107 controls) completed the study. RESULTS: At 24 months, graft function was excellent with a mean creatinine clearance of approximately 74 mL/min and negligible proteinuria; however, the prevalence of interstitial fibrosis and tubular atrophy (IF/TA)-ci + ct more than or equal to 2-increased from approximately 3% at baseline to up to 40% to 50%. By logistic regression analysis, the only independent positive correlate of IF/TA was transplantation with a deceased donor. However, by post hoc analysis, use of angiotensin-II-converting enzyme inhibitors or angiotensin II receptor blockers was negatively correlated with both the prevalence of IF/TA at 24 months and its progression between 6 and 24 months in RTP that had paired biopsies. CONCLUSIONS: A regimen of tacrolimus, mycophenolate mofetil, and prednisone results in excellent renal function at 24 months posttransplant but with a progressive increase in IF/TA. A potential inhibitory effect of angiotensin-II-converting enzyme inhibitor/angiotensin II receptor blockers on IF/TA is suggested that requires confirmation in a randomized study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».