Prophylactic anticonvulsants for gliomas: a seven-year retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The American Academy of Neurology (AAN) does not recommend routine use of prophylactic antiepileptic drugs (pAEDs) in patients with newly diagnosed brain tumors. If used in the perioperative setting, discontinuation is suggested after the first postoperative week. It is unclear whether such recommendations are followed. Our objective was to compare our perioperative and long-term pAED use in glioma patients with AAN practice parameters. Methods Retrospective chart review was performed on 578 glioma patients from 2006 to 2013. Seizures and AED use were assessed at surgery, 3 months postoperatively and death, last visit or 16 months postoperatively. Patients were divided into three groups at surgery: seizure-free with pAED, seizure-free without pAED, and seizure patients. Long-term pAED use was defined as continued use at 3 months postsurgery without seizures. pAEDs efficacy, factors influencing its use, and survival were examined. Results Out of 578 patients identified, 330 (57.1%) were seizure-naïve preoperatively. There were no significant differences in age, histology, tumor location or resection status between seizure-free populations with and without prophylaxis. Of 330 seizure-naïve patients, 205 (62.1%) received pAEDs at surgery. Ninety-six (46.9%) of those patients were still on pAEDs 3 months postsurgery (median use = 58 days). Rate of long-term prophylaxis use decreased by 13.5% over 6 years (70.3% in 2006; 56.8% in 2012). Phenytoin was preferred in 2006 (98.2%) with increasing use of levetiracetam over 6 years (44.6% in 2012). The only predictive factor for pAED use was complete resection (P = .0069). First seizure prevalence was similar in both seizure-free populations (P = .91). The seizure population had more men (P = .007), younger patients (P < .0001), lower-grade gliomas (P = .0003) and survived longer (P = .001) compared with seizure-free populations. Conclusions In our center, long-term prophylactic AED use is high, deviating from current AAN Guidelines. Corrective measures are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».