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Enregistrement W2334869522 · doi:10.2524/jtappij.62.1251

Introduction of Paprican’s Optical Calibration Program

2008· article· en· W2334869522 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAPAN TAPPI JOURNAL · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCCD and CMOS Imaging Sensors
Établissements canadiensOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

光学特性はとりわけ直感的に評価されやすい物性であり,また,直接的に紙やパルプの価格に影響する。光学特性の視覚的な評価や,そのランキング付けは非常に主観性をともない,それは周囲条件にも大きく影響される。それゆえ,幾つかの評価方法が開発されたが,不十分な知識と,測定法間での測定差が市場での不一致と混乱を招いた。そのためにも,基本的な光学特性と,顧客仕様を満たす最良の測定法を知ることは製紙会社にとって必要不可欠である。またキャリブレーションプログラムも信頼のおける測定を維持してゆく上で重要であり,生産的なキャリブレーションプログラムがPaprican(カナダ紙パルプ研究所)によって提供されている。本稿は,5月に催されたL&Wセミナーにおいて,Papricanより発表された光学特性に関するプレゼンテーションをもとに,その重要要点を述べる。基本的な測定法から,光学特性に影響するファクターや,信頼ある測定値を得るために重要なキャリブレーションについて述べる。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle