Voluntary muscle activation varies with age and muscle group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The consistency and the number of attempts required to achieve maximal voluntary muscle activation have not been documented and compared between young and old adults. Furthermore, few studies have contrasted activation between functional pairs of muscle groups, and no study has tested upper limb muscles. The purpose of this study was to measure and compare voluntary muscle activation of the elbow flexors and extensors in young and old men over two separate test sessions. With the method of twitch interpolation to measure activation, six young (24 +/- 1 yr) and six old (83 +/- 4 yr) men performed five maximal voluntary contractions (MVC) during each session for each muscle group. Elbow flexion and extension MVC was less (43 and 47%, respectively) in the old men, yet the best maximal voluntary muscle activation was similar between age groups. However, when all 10 attempts at MVC were compared, the mean activation scores were slightly less (approximately 5%) in the elbow extensors but were approximately 11% less (P < 0.001) in the elbow flexors of old men, compared with young men. During the second session, there was a significant improvement of 13% (P < 0.005) in mean elbow flexor activation in the old men. There were no session differences for either muscle group for the young men. The results indicate that, for aged men, elbow flexor maximal activation is achieved less frequently compared with elbow extensors, and thus mean activation for elbow flexors is less than for elbow extensors. However, if sufficient attempts are provided, the best effort for the old men is not different from that of the young men for either muscle group.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle