Short Ligands Affect Modes of QD Uptake and Elimination in Human Cells
Notice bibliographique
Résumé
In order to better understand nanoparticle uptake and elimination mechanisms, we designed a controlled set of small, highly fluorescent quantum dots (QDs) with nearly identical hydrodynamic size (8-10 nm) but with varied short ligand surface functionalization. The properties of functionalized QDs and their modes of uptake and elimination were investigated systematically by asymmetrical flow field-flow fractionation (AF4), confocal fluorescence microscopy, flow cytometry (FACS), and flame atomic absorption (FAA). Using specific inhibitors of cellular uptake and elimination machinery in human embryonic kidney cells (Hek 293) and human hepatocellular carcinoma cells (Hep G2), we showed that QDs of the same size but with different surface properties were predominantly taken up through lipid raft-mediated endocytosis, however, to significantly different extents. The latter observation infers the contribution of additional modes of QD internalization, which include X-AG cysteine transporter for cysteine-functionalized QDs (QD-CYS). We also investigated putative modes of QD elimination and established the contribution of P-glycoprotein (P-gp) transporter in QD efflux. Results from these studies show a strong dependence between the properties of QD-associated small ligands and modes of uptake/elimination in human cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».