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Enregistrement W2334892570 · doi:10.1021/ja907659u

The Functional Significance of Lipid Diversity: Orientation of Cholesterol in Bilayers Is Determined by Lipid Species

2009· article· en· W2334892570 sur OpenAlexaff
Norbert Kučerka, Drew Marquardt, Thad A. Harroun, Mu‐Ping Nieh, Stephen R. Wassall, John Katsaras

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensUniversity of GuelphBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCholesterolLipid bilayerOrientation (vector space)BiophysicsBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The chemical diversity of lipids and their complex arrangements in supramolecular assemblies are in stark contrast to our previous notions of them as passive structural components. For example, in plasma membranes, sphingolipids are primarily located in the outer monolayer, whereas unsaturated phospholipids are more abundant in the inner leaflet. Our recent results offer a direct contribution to the importance of lipid diversity in biological membranes. We have studied the location of cholesterol within polyunsaturated fatty acid (PUFA) bilayers doped with different amounts of monounsaturated (POPC) or disaturated (DMPC) lipids. Using deuterium labeling and neutron diffraction, we have found that in PUFA bilayers, cholesterol can be flipped from its known position in the bilayer center to its commonly assumed upright orientation simply by varying the amount of POPC. Although it takes approximately 50 mol % POPC to flip cholesterol in PUFA bilayers, the same effect is achieved with only 5 mol % DMPC, elegantly emphasizing cholesterol's affinity for saturated chains. It also suggests that the presence of PUFA in the inner leaflet of a cellular bilayer may enhance the transfer of cholesterol to the outer layer, potentially modifying raft composition and the local function of a membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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