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Enregistrement W2334908128 · doi:10.1061/40976(316)552

An Environmental Security and Water Resources Management System Using Real Time Water Quality Warning and Communication for the Nile River

2008· article· en· W2334908128 sur OpenAlexaff
Amir Ali Khan, Haseen Khan

Notice bibliographique

RevueWorld Environmental and Water Resources Congress 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensDepartment of Environment and ConservationGovernment of Newfoundland and Labrador
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater resourcesWarning systemWater securityWater qualityEnvironmental resource managementEarly warning systemEnvironmental securityComputer scienceQuality (philosophy)Environmental scienceComputer securityEnvironmental planningTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through a NATO "Science for Peace" Project initiated in July 2007 an environmental security and water resources management system using real time water quality warning and communication is being researched and developed for the Nile River in Egypt. Real time water quality warning will be provided through a four station Real Time Water Quality monitoring index network. In parallel, an Egyptian Water Quality Index will be developed. This paper describes the project and describes the progress accomplished in the first year of the project. It describes the current water quality sampling network in Egypt and highlights how the NATO "Science for Peace" Project will build upon and augment the existing network. It highlights the challenges encountered in establishing the environmental security and water resources management system. The paper also describes how a key objective of the project is to train young scientists in Egypt. This research will be relevant to NATO concerns under the two categories of Environmental Security and Water Resources Management. The project will allow Egypt to ensure environmental security of its water bodies and enhance integrated water resources management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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