Quality of Intervention Research Reporting in Medical Rehabilitation Journals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the degree to which rehabilitation researchers report information on the interventions they evaluate. DESIGN: Intervention research articles published in six United States medical rehabilitation journals in 1997-1998 were rated on the presence or absence of information on the overall design, intervention used, and outcome measures. Rating was performed independently by two authors who used discussion to resolve disagreements. RESULTS: A total of 171 articles were identified. The use of randomization was not reported in 5% of articles, the nature of data collection was absent in 6%, and the timing of the intervention relative to the onset of the disorder was absent in 32%. For 73% of 651 outcome measures used in the articles, no clinimetric information was reported. Descriptions of the 344 interventions used were inadequate or absent in 62% of the articles and lacked an operational definition in 9%. Intervention integrity was assessed for only 46% of the articles. No journal was systematically better or worse than average. CONCLUSIONS: There is a need for rehabilitation researchers to improve the quality of their research and the quality of research reporting. Suggestions for doing so are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,680 | 0,925 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,053 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».