Incremental Cost-effectiveness of Pharmacotherapy and Two Brief Cognitive-Behavioral Therapies Compared With Usual Care for Panic Disorder and Noncardiac Chest Pain
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) of two brief cognitive-behavioral therapy (CBT)-based interventions and a pharmacological treatment, compared with usual care, initiated in the emergency department (ED) for individuals with panic disorder (PD) with a chief complaint of noncardiac chest pain. A total of 69 patients were followed up to 6 months. The primary outcome variables were direct and indirect costs of treatment and PD severity. Panic management (PM) had an ICER of $124.05, per the Anxiety Disorders Interview Schedule for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, severity score change (95% confidence interval [CI], $54.63-$314.57), compared with pharmacotherapy (paroxetine), with an ICER of $213.90 (95% CI, $133.51-$394.94), and brief CBT, with an ICER of $309.31 (95% CI, $151.27-$548.28). The pharmacological and CBT interventions were associated with a greater clinical improvement compared with usual care at posttest. PM presented a superior ICER, suggesting that it may be a promising treatment option to implement in EDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».