Novel application of lower body positive-pressure in the rehabilitation of an individual with multiple lower extremity fractures
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lower extremity fractures, if not treated appropriately, can increase the risk of morbidity. Partial weight-bearing after surgical repair is recommended; however, current methods of partial weight-bearing may cause excessive loads through the lower extremity. A new rehabilitation tool that uses lower body positive-pressure is described, that may allow partial weight-bearing while preventing excessive loads, thereby improving functional outcomes. METHODS: A patient with multiple lower extremity fractures underwent a 6-month rehabilitation programme using bodyweight support technology 3 times per week, post-surgery. RESULTS: The patient experienced a reduction in pain and an improvement in ankle range of motion (p=0.002), walking speed (p>0.05) and physical function (p=0.004), as assessed by the Foot and Ankle Module of the American Academy of Orthopaedic Surgeons Lower Limb Outcomes Assessment Instrument. Training did not appear to affect fracture healing, as was evident on radiograph. The effect of lower body positive-pressure on effusion, which has not previously been reported in the literature, was also investigated. No significant difference in effusion of the foot and ankle when using lower body positive-pressure was found. CONCLUSION: Initial results suggest that this new technology may be a useful rehabilitation tool that allows partial weight-bearing during the treatment of lower extremity injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».