First Assessment of Triazoles and Other Organic Contaminants in Snow and Snowmelt in Urban Waters, Anchorage, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Snow scavenges organic contaminants from the atmosphere and has been shown to retain a variety of contaminants. Concentrated release of organic contaminants during onset of melting due to interstitial melting suggests an immediate transfer of organic contaminants from snow pack to surface water via storm drainages. Urban environments in a climate with extended periods of snow, such as Alaska, Maine, Minnesota, Canada, and Northern Europe, therefore may experience organic contamination of surface water during snowmelt. This study presents first results on a multidimensional assessment of concentration and changes of organic contaminants, specifically 1H-benzotriazole (BT) and its methylated forms, 4- and 5-methyl 1H-benzotriazole (tolyltriazole TT), during snowmelt in an urban creek that passes through Anchorage, Alaska and discharges into Cook Inlet and in two snow dump sites (snow and melt water). Results indicate concentrations up to 310 ng L-1 BT and 4490 ng L-1 TT during snowmelt. The timing of peak agrees with increasing levels of Na+ and Cl- and anthropogenic derived organic material based on fluorescence spectrometry. The concentrations of BT and TT are comparable to those in streams passing through larger industrial cities in Europe, and TT peak concentrations are even higher than those previously determined in streams in Europe and the U.S. In June, after spring melt, while overall DOC increases, concentrations of BT and TT return to levels close to detection limits (e.g. background concentrations) and fluorescence spectrometry indicate that organic carbon becomes more terrestrially derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».