Effect of Rheumatoid Arthritis on Longterm Sickness Absence in 1994-2011: A Danish Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: By linkage of national registries, we investigated the risk of longterm sickness absence (LTSA) ≥ 3 weeks in a large cohort of Danish patients with rheumatoid arthritis (RA) and non-patients. The study aimed to (1) estimate the risk of LTSA for patients with RA compared with the general population, (2) examine whether the risk of LTSA has changed in recent years, and (3) evaluate the effect of other risk factors for LTSA (e.g., physical work demands, age, sex, education, and psychiatric and somatic comorbidities). METHODS: A total of 6677 patients with RA aged 18-59 years in the years 1994-2011 were identified in registries and compared with 56,955 controls from the general population matched by age, sex, and city size. The risk of LTSA was analyzed using Cox proportional hazards models with late entry, controlling for other risk factors and assuming separate risks in the first year after diagnosis and the following years. RESULTS: Compared with the general population, patients with RA had increased risk of LTSA in the first year after diagnosis (HR 5.4 during 1994-1999, 95% CI 4.2-6.8) and in following years (HR 2.4, 95% CI 2.1-2.8). For established RA (> 1 yr after diagnosis), the excess was 20% lower in 2006-2011 (HR 1.9, 95% CI 1.7-2.2) compared with 1994-1999 (p < 0.001). For patients with RA and controls, older age, shorter education, a physically demanding job, and somatic and/or psychiatric comorbidities increased the risk of LTSA. CONCLUSION: While improvements were observed from 1994-1999 to 2006-2011, patients with RA have significant increased risk of LTSA, in particular in the first year after diagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».