Delta Flow Factors Influencing Stray Rate of Escaping Adult San Joaquin River Fall-Run Chinook Salmon (Oncorhynchus tshawytscha)
Notice bibliographique
Résumé
Adult salmon that stray when they escape into non-natal streams to spawn is a natural phenomenon that promotes population growth and genetic diversity, but excessive stray rates impede adult abundance restoration efforts. Adult San Joaquin River (SJR) Basin fall-run Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) that return to freshwater to spawn migrate through the San Francisco Bay and Sacramento–San Joaquin River Delta (Delta). The Delta has been heavily affected by land development and water diversion. During the fall time-period for the years 1979 to 2007 Delta pumping facilities diverted on average 340% of the total inflow volume that entered the Delta from the SJR. The hypothesis tested in this paper is that river flow and Delta exports are not significantly correlated with SJR salmon stray rates. Adult coded-wire-tagged salmon recoveries from Central Valley rivers were used to estimate the percentage of SJR Basin salmon that strayed to the Sacramento River Basin. SJR salmon stray rates were negatively correlated (P = 0.05) with the average magnitude of pulse flows (e.g., 10 d) in mid- to late-October and positively correlated (P = 0.10) with mean Delta export rates. It was not possible to differentiate between the effects of pulse flows in October and mean flows in October and November on stray rates because of the co-linearity between these two variables. Whether SJR-reduced pulse flow or elevated exports causes increased stray rates is unclear. Statistically speaking the results indicate that flow is the primary factor. However empirical data indicates that little if any pulse flow leaves the Delta when south Delta exports are elevated, so exports in combination with pulse flows may explain the elevated stray rates. For management purposes, we developed two statistical models that predict SJR salmon stray rate: (1) flow and export as co-independent variables; and (2) south Delta Export (E) and SJR inflow (I) in the form of an E:I ratio.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».