Serum Cytokine Profile of Unaffected First-degree Relatives of Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Various cytokines have been implicated in the pathogenesis of rheumatoid arthritis (RA) and it is known that elevations in multiple cytokines occur prior to disease onset. The objective of our study is to determine whether the cytokine profile in unaffected first-degree relatives (FDR) of patients with RA is distinct from healthy controls. METHODS: The sera of patients with RA, their unaffected FDR, and healthy controls were measured for 27 cytokines using a luminex-based multiplexed immunoassay. Subjects were also tested for rheumatoid factor and 6 different anticitrullinated protein/peptide antibodies (ACPA). Discriminant analysis was performed to define the cytokine profile of the 3 study groups. RESULTS: Fourteen patients with RA, 37 unaffected FDR, and 27 healthy controls were enrolled. All patients with RA and 49% of FDR were ACPA-positive. Patients with RA had elevated levels of inflammatory cytokines compared to FDR and controls. Lower interleukin 13 (IL-13) levels were independently associated with RA. IL-4 was significantly lower in FDR compared to controls. Using discriminant analysis based on the levels of all cytokines measured, RA, FDR, and healthy controls could be distinguished with 91% accuracy. ACPA-positive subjects had higher levels of IL-9, but lower levels of IL-12p70 and macrophage inflammatory protein-1β. No individual cytokine was associated with ACPA-positivity in FDR, but the entire cytokine profile accurately distinguished ACPA-positive from ACPA-negative FDR. CONCLUSION: The cytokine profiles of patients with RA, healthy controls, unaffected ACPA-positive FDR, and ACPA-negative FDR appear to be distinct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».