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Enregistrement W2334978761 · doi:10.1021/ef201448d

Desulfurization of Heavy Oil–Oxidative Desulfurization (ODS) As Potential Upgrading Pathway for Oil Sands Derived Bitumen

2011· article· en· W2334978761 sur OpenAlexaffabout
Rashad Javadli, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésAutoxidationSulfurFlue-gas desulfurizationChemistryAsphaltDibenzothiopheneHydrodesulfurizationSolventOil sandsOrganic chemistryHeptaneTolueneEnvironmental chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heavy oil usually contains percentage levels of sulfur. Most of the sulfur in heavy oil is found in bulky thiophenic structures. Thiophenic sulfur is difficult to remove by catalytic hydrodesulfurization, but it can readily be oxidized. The sulfoxides and sulfones produced from sulfur oxidation can be solvent extracted from the heavy oil as a result of their increased polarity. Oxidative desulfurization of heavy oil was studied using Canadian Cold Lake bitumen (5% S, 1100 kg/m 3 ), with air as oxidant. At the conditions investigated, namely, autoxidation at 145–175 °C followed by water washing, 46–47% of the sulfur in the bitumen could be removed. This is equivalent to >20 kg sulfur per ton oil. Part of the sulfur was removed as SO 2 and part as water extracted sulfur-containing compounds. Lower autoxidation temperatures led to better desulfurization. The main challenge was to prevent free radical addition reactions that cause a viscosity increase and bitumen hardening. Autoxidation of undiluted bitumen and bitumen–water mixtures resulted in hardening. Hardening was prevented when bitumen was diluted with naphtha ( n -heptane). However, the oxidized sulfur compounds could not be extracted with water from the bitumen–heptane phase, and some material was precipitated as a result of solvent deasphalting. Oxidation selectivity was studied using a model dibenzothiophene and n -heptane mixture. Some precipitation was also observed, and the chemistry was analogous to the precipitation chemistry (gum formation) that undermines storage stability of transportation fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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