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Enregistrement W2335003418 · doi:10.1177/011719680301200303

Chinese Business Migration to Australia, Canada and the United States: State Policy and the Global Immigration Marketplace

2003· article· en· W2335003418 sur OpenAlexaffabout
Lloyd Wong

Notice bibliographique

RevueAsian and Pacific migration journal · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationCompetition (biology)ChinaCompetitor analysisImmigration policyPoliticsState (computer science)Political scienceEconomicsDevelopment economicsEconomic growthEconomyBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines business migration to Australia, Canada and the United States by integrating the concepts of a global immigration marketplace and the commodification of citizenship into global political economy theory. It finds that state business migration policies constitute “offers” to potential businesspersons, in a discourse of “competition” and simultaneously regulate the process. In the sorting process of potential migrants across countries many businesspersons have a rational “choice” of the country they want to emigrate to. This competition and choice provide evidence of a global immigration marketplace and data show that only Australia and Canada are active competitors with Canada having an advantage. An analysis of Chinese business migration from China, Hong Kong, Macao, Taiwan, Malaysia and Singapore indicate substantial numbers in the tens of thousands in the early 1990s but this has decreased in recent years due to several economic and political factors. Currently there are moderate levels of Chinese business migration with China now as the major source country. Since businesspersons are not a homogenous group the paper concludes with some suggested policy changes to make business migration more accessible and transformative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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