The relationship between maximal hip abductor strength and resultant loading at the knee during walking
Notice bibliographique
Résumé
The peak external knee adduction moment (KAM) is implicated in progression of knee osteoarthritis (OA). Recently, hip abductor weakness has also been found in patients with knee OA; however, it remains unknown as to how or if this weakness is a consequence of OA, or a predisposing factor. If it is the latter, a direct relationship between hip strength and KAM magnitude would be expected. The purpose of this study was to evaluate the relationship between hip abductor strength and KAM magnitude during walking. In fourteen adults, maximal isometric hip abductor strength was measured, and the KAM was quantified during gait. Additionally, internal hip abductor moments, vertical and medial ground-reaction-forces (GRFs), and GRF to knee joint center lever-arms were quantified during gait. The relationship between hip strength and GRFs, lever-arms and KAM were assessed using correlation. Internal hip abductor moments were compared to maximum hip strength by paired samples t-test. Correlations between hip strength and the vertical GRF (r = -0.05, p = 0.87), medial GRF (r = -0.24, p = 0.41), lever arm (r = -0.01, p = 0.97), and KAM (r = -0.24, p = 0.41) were not statistically significant. Peak internal hip abductor moments during gait (1.1 ± 0.2 Nm/kg) were significantly lower than maximal hip abductor strength (1.8 ± 0.3 Nm/kg, p < 0.001). It is concluded that hip abductor strength is not related to KAM magnitude. It seems more likely that hip abductor weakness is a consequence of OA rather than a predisposing factor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».