Frequent injection cocaine use increases the risk of renal impairment among hepatitis C and HIV coinfected patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between injection cocaine use, hepatitis C virus (HCV) infection, and chronic renal impairment (CRI). DESIGN: Prospective observational cohort study of HIV-HCV coinfected patients. METHODS: Data from 1129 participants in the Canadian Co-Infection Cohort with baseline and follow-up serum creatinine measurements between 2003 and 2014 were analyzed. Prevalent and incident cohorts were created to examine the association between self-reported past, current, and cumulative cocaine use and chronic HCV with CRI. CRI was defined as an estimated glomerular filtration rate below 70 ml/min per 1.73 m. Multivariate logistic regression was used to calculate odds ratios, and discrete-time proportional-hazards models were used to calculate hazard ratios for cocaine use, in the two respective cohorts, adjusted for HCV RNA and important demographic, HIV disease stage, and comorbidity confounders. RESULTS: Eighty-seven participants (8%) had prevalent CRI. Past injection cocaine use was associated with a two-fold greater risk of prevalent CRI [odds ratio 2.03, 95% confidence interval (CI) 0.96, 4.32]. During follow-up, 126 of 1061 participants (12%) developed incident CRI (31 per 1000 person-years). Compared to nonusers, heavy (≥ 3 days/week) and frequent injection cocaine users (≥75% of follow-up time) experienced more rapid progression to CRI (hazard ratio 2.65, 95% CI 1.35, 5.21; and hazard ratio 1.82, 95% CI 1.07, 3.07, respectively). There was no association between chronic HCV and CRI in either cohort. CONCLUSION: After accounting for HCV RNA, frequent and cumulative injection cocaine abuse was associated with CRI progression and should be taken into consideration when evaluating impaired renal function in HIV-HCV coinfection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».