Juvenile green sturgeon (<i>Acipenser medirostris</i>) and white sturgeon (<i>Acipenser transmontanus</i>) behavior near water-diversion fish screens: experiments in a laboratory swimming flume
Notice bibliographique
Résumé
Water diversions that extract fresh water for urban, industrial, and agricultural uses, as well as export to southern California, are prevalent throughout the Sacramento–San Joaquin watershed. Many water diversions are fitted with fish-exclusion screens designed to prevent fish from entrainment (i.e., being drawn in). The impact of fish screens on the behavior of migrating juvenile fishes remains largely unknown, especially for threatened species such as sturgeon. We placed individual juvenile green (Acipenser medirostris) or white (Acipenser transmontanus) sturgeon in a laboratory swimming flume in the presence of standard fish screens (2 mm bar spacing) at two field-relevant water velocities (20.4 ± 0.1 and 37.3 ± 0.3 cm·s−1). Fish were tested at 18 °C for 15 min during the day or night and in the presence of possible behavioral deterrents. Behavioral responses, including screen contacts, impingements, and time spent near screens were quantified. Green sturgeon contacted and impinged upon the screens twice as frequently as white sturgeon and also differed in how their behaviors were altered by water velocities and time of day. Our results are informative in developing effective management strategies to mitigate the impacts of water diversions on sturgeon populations and suggest that effective restoration strategies for both species should be considered separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».