Multinuclear Solid-State NMR Studies of Polymer-Supported Scandium Triflate Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Scandium(III) trifluoromethanesulfonate [Sc(OTf) 3 ] is extensively used in organic synthesis to catalyze a wide variety of carbon–carbon bond-forming reactions in aqueous media. It has previously been demonstrated that it is possible to immobilize Sc(OTf) 3 in polystyrene (PS) to form the heterogeneous catalysts, microencapsulated (ME) Sc(OTf) 3 . The ME catalysts are recoverable, reusable, often reduce metal leaching, and have activity similar to that of their homogeneous counterparts. Aside from preliminary scanning electron microscopy (SEM) and energy dispersive X-ray (EDX) imaging studies and solution 45 Sc NMR studies, there is little information available about the molecular and bulk structure of the ME catalyst. In this regard, we have conducted a 45 Sc solid-state NMR investigation of the Sc environments in the crystalline and ME forms of anhydrous Sc(OTf) 3 and hydrated Sc(OTf) 3 ·8H 2 O. Additional solid-state 1 H, 19 F, and 13 C NMR and powder X-ray diffraction experiments provide information that is complementary to that obtained from the 45 Sc NMR spectra, allowing for structural models of ME complexes to be proposed. The principal findings are that Sc(OTf) 3 is hydrated upon microencapsulation to form Sc(OTf) 3 ·8H 2 O. 1 H– 45 Sc TRAPDOR and 1 H– 19 F CP SSNMR experiments and powder X-ray diffraction experiments suggest that Sc is dispersed throughout the polymer within nanocrystalline domains of Sc(OTf) 3 ·8H 2 O. The approach outlined here should be applicable for the characterization of many other polymer-supported metal-based catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».