Clinical Reasoning: A 71-year-old man with rapidly progressive dementia
Notice bibliographique
Résumé
A 71-year-old right-handed man presented to the emergency room of our institution with the chief complaint of cognitive impairment of recent onset. His medical history was notable for treated hypertension, hyperlipidemia, and depression. He noted a 3-week history of short-term memory impairment (forgetting where he parked his car, misplacing items, forgetting conversations), behavioral changes (short-tempered, apathetic, easily disoriented in unfamiliar settings), generalized fatigue, weight loss, and visual impairment (possible right homonymous hemianopsia), the last of which resolved prior to presentation. He was otherwise able to carry out his basic activities of daily living and continued to drive a car, albeit with some difficulty. Physical examination was notable for 12/30 points on the Montreal Cognitive Assessment, losing points mainly for impaired visuospatial-executive function, attention, and delayed recall. He was only mildly disoriented and could not name the hospital or the day of the week. His affect was flat and he appeared apathetic but was otherwise polite and had good insight into his current cognitive problems. Cranial nerve, motor, sensory, and cerebellar examination results were normal. Initial cell blood count, basic metabolic panel, liver function panel, thyroid studies, markers of inflammation, vitamin B12, folate, and urine analysis were all normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».