Linking Distinct Conformations of Nicotinamide Adenine Dinucleotide with Protein Fold/Function
Notice bibliographique
Résumé
Nicotinamide adenine dinucleotide (NAD or NADP) are essential cofactor/substrate for enzymes that catalyze redox or nonredox reactions. Because several enzymes involved in NAD(P) metabolism have been implicated in a wide array of diseases, there is great interest in designing inhibitors/activators of these NAD(P)-dependent enzymes based on their structures. Hence, we have elucidated the various distinct enzyme-bound NAD(P) conformations and their correlation with the respective protein fold and function using hierarchical clustering methods. Torsion angles distinguishing enzyme-bound NAD versus NADP conformations and NAD(P) conformations bound to redox versus nonredox enzymes were identified. Although an unusually small χ(N) in diphtheria toxin-bound NAD(+) had been postulated to strain the N-glycosidic bond, thus facilitating catalysis, toxin-bound NAD(+) molecules with χ(N) varying from 0 to 60° were found to exhibit similar C(1D)-N(1N) bond cleavage barriers in water. The findings herein provide useful guidelines in the design of inhibitors/activators of NAD(P)-dependent enzymes that are therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».