Evaluation of Automated Fracture Risk Assessment Based on the Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada Assessment Tool
Notice bibliographique
Résumé
Fracture risk assessments are not always clearly communicated on bone mineral density (BMD) reports; evidence suggests that structured reporting (SR) tools may improve report clarity. The aim of this study is to compare fracture risk assessments automatically assigned by SR software in accordance with Canadian Association of Radiologists and Osteoporosis Canada (CAROC) recommendations to assessments from experts on narrative BMD reports. Charts for 500 adult patients who recently received a BMD exam were sampled from across University of Toronto's Joint Department of Medical Imaging. BMD measures and clinical details were manually abstracted from charts and were used to create structured reports with assessments generated by a software implementation of CAROC recommendations. CAROC calculations were statistically compared to experts' original assessments using percentage agreement (PA) and Krippendorff's alpha. Canadian FRAX calculations were also compared to experts', where possible. A total of 25 (5.0%) reported assessments did not conform to categorizations recommended by Canadian guidelines. Across the remainder, the Krippendorff's alpha relating software assigned assessments to physicians was high at 0.918; PA was 94.3%. Lower agreement was associated with reports for patients with documented modifying factors (alpha = 0.860, PA = 90.2%). Similar patterns of agreement related expert assessments to FRAX calculations, although statistics of agreement were lower. Categories of disagreement were defined by (1) gray areas in current guidelines, (2) margins of assessment categorizations, (3) dictation/transcription errors, (4) patients on low doses of steroids, and (5) ambiguous documentation of modifying factors. Results suggest that SR software can produce fracture risk assessments that agree with experts on most routine, adult BMD exams. Results also highlight situations where experts tend to diverge from guidelines and illustrate the potential for SR software to (1) reduce variability in, (2) ameliorate errors in, and (3) improve clarity of routine adult BMD exam reports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».