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Enregistrement W2335102994 · doi:10.1021/am4040009

Towards Electrochromic Devices Having Visible Color Switching Using Electronic <i>Push–Push</i> and <i>Push–Pull</i> Cinnamaldehyde Derivatives

2013· article· en· W2335102994 sur OpenAlexafffund
Daminda Navarathne, W. G. Skene

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensBombardier (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrochromismMaterials scienceCinnamaldehydePush pullOptoelectronicsNanotechnologyOrganic chemistryElectrical engineeringElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of symmetric and unsymmetric conjugated azomethines derived from cinnamaldehyde and 2,5-diaminothiophene-3,4-dicarboxylic acid diethyl ester were prepared. The optical, electrochemical, and spectroelectrochemical properties of the electronic push-pull and push-push triads were investigated. Their properties could be tuned contingent on the cinnamaldehyde's electron withdrawing and donating substituents. The push-push symmetric derivative exhibited positive solvatochromism with the absorbance spanning some 31 nm, depending on the solvent polarity. Solvent dependent spectroelectrochemistry was also found for the symmetric push-push azomethine. The color of the neutral state and radical cation spanned 215 nm. The most pronounced color transition of the purple colored material was found in dimethyl sulfoxide (DMSO), where the color bleached with electrochemical oxidation. This was a result of the absorbance shifting into the near infrared (NIR) and not from decomposition of the azomethine. Electrochromic devices with the azomethines possessing desired reversible oxidation and color changes in the visible were fabricated and tested to demonstrate the applicability of these azomethine triads in devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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