Osteoarticular Infections Caused by Non-Aspergillus Filamentous Fungi in Adult and Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarticular mycoses due to non-Aspergillus moulds are uncommon and challenging infections. A systematic literature review of non-Aspergillus osteoarticular mycoses was performed using PUBMED and EMBASE databases from 1970 to 2013. Among 145 patients were 111 adults (median age 48.5 [16-92 y]) and 34 pediatric patients (median age 7.5 [3-15 y]); 114 (79.7%) were male and 88 (61.9%) were immunocompromised. Osteomyelitis was due to direct inoculation in 54.5%. Trauma and puncture wounds were more frequent in children (73.5% vs 43.5%; P = 0.001). Prior surgery was more frequent in adults (27.7% vs 5.9%; P = 0.025). Vertebral (23.2%) and craniofacial osteomyelitis (13.1%) with neurological deficits predominated in adults. Lower limb osteomyelitis (47.7%) and knee arthritis (67.8%) were predominantly seen in children. Hyalohyphomycosis represented 64.8% of documented infections with Scedosporium apiospermum (33.1%) and Lomentospora prolificans (15.8%) as the most common causes. Combined antifungal therapy and surgery was used in 69% of cases with overall response in 85.8%. Median duration of therapy was 115 days (range 5-730). When voriconazole was used as single agent for treatment of hyalohyphomycosis and phaeohyphomycosis, an overall response rate was achieved in 94.1% of cases. Non-Aspergillus osteoarticular mycoses occur most frequently in children after injury and in adults after surgery. Accurate early diagnosis and long-course therapy (median 6 mo) with a combined medical-surgical approach may result in favorable outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».