‘He said, she said’: assessing dyadic agreement of reported sexual behaviour and decision-making among an HIV sero-discordant couples cohort in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intimate nature of sexuality makes it challenging to accurately measure sexual behaviour. To assess response reliability, we examined agreement between couples in heterosexual HIV sero-discordant partnership on survey questions regarding condom use and sexual decision-making. METHODS: Data for this analysis come from baseline data from a cohort study of HIV sero-discordant couples in Jinja, Uganda. We examined the degree of agreement between male and female partners on standard measures of sexual behaviour using the kappa (κ) statistic and 95% confidence intervals (95% CIs). RESULTS: Among 409 couples, the median age for the male partner was 41 [interquartile range (IQR) 35-48] years and the female partner was 35 (IQR 30-40) years. Among 58.2% of the couples, the male was the HIV-positive partner. Questions with high or substantial couple agreement included condom use at last sex (κ=0.635, 95% CI 0.551-0.718) and frequency of condom use (κ=0.625, 95% CI 0.551-0.698). Questions with low or fair couple agreement included decision-making regarding condom use (κ=0.385, 95% CI 0.319-0.451), wanting more biological children (κ=0.375, 95% CI 0.301-0.449) and deciding when to have sex (κ=0.236, 95% CI 0.167-0.306). CONCLUSIONS: Survey questions assessing condom use had the highest level of couple agreement and questions regarding sexual decision-making and fertility desire had low couple agreement. Questions with high agreement have increased reliability and reduced measurement bias; however, questions with low agreement between couples identify important areas for further investigation, particularly perceived relationship control and gender differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».