‘He said, she said’: assessing dyadic agreement of reported sexual behaviour and decision-making among an HIV sero-discordant couples cohort in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intimate nature of sexuality makes it challenging to accurately measure sexual behaviour. To assess response reliability, we examined agreement between couples in heterosexual HIV sero-discordant partnership on survey questions regarding condom use and sexual decision-making. METHODS: Data for this analysis come from baseline data from a cohort study of HIV sero-discordant couples in Jinja, Uganda. We examined the degree of agreement between male and female partners on standard measures of sexual behaviour using the kappa (κ) statistic and 95% confidence intervals (95% CIs). RESULTS: Among 409 couples, the median age for the male partner was 41 [interquartile range (IQR) 35-48] years and the female partner was 35 (IQR 30-40) years. Among 58.2% of the couples, the male was the HIV-positive partner. Questions with high or substantial couple agreement included condom use at last sex (κ=0.635, 95% CI 0.551-0.718) and frequency of condom use (κ=0.625, 95% CI 0.551-0.698). Questions with low or fair couple agreement included decision-making regarding condom use (κ=0.385, 95% CI 0.319-0.451), wanting more biological children (κ=0.375, 95% CI 0.301-0.449) and deciding when to have sex (κ=0.236, 95% CI 0.167-0.306). CONCLUSIONS: Survey questions assessing condom use had the highest level of couple agreement and questions regarding sexual decision-making and fertility desire had low couple agreement. Questions with high agreement have increased reliability and reduced measurement bias; however, questions with low agreement between couples identify important areas for further investigation, particularly perceived relationship control and gender differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».