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Enregistrement W2335138449 · doi:10.1097/00019514-200410000-00006

Assessment of Patient and Provider Satisfaction Scales for Project Access

2004· article· en· W2335138449 sur OpenAlexaff
Elizabeth Ablah, Ruth Wetta‐Hall, Charles A. Burdsal

Notice bibliographique

RevueQuality Management in Health Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHelpfulnessPatient satisfactionFeelingSpecialtyFamily medicineNursingHealth carePsychologyMedical educationMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study examined the underlying variables that contribute to patient and provider satisfaction with Project Access, a physician-driven program that connects low-income, uninsured adults (aged 18-64) to denoted specialty care and hospital services. SUBJECTS AND METHODS: Of the 550 physicians and 1400 patients participating per year, 125 physicians and 164 patients completed and returned the 14- and 15-item satisfaction questionnaires, respectively. The data from both surveys were factor analyzed. RESULTS: Patient satisfaction data factored into 4 dimensions: respect from program implementation staff, respect from pre-Project Access enrollment staff, practical health-related issues, and the level of understanding of Project Access guidelines and expectations. Provider satisfaction data factored into 3 dimensions: external services available to patients, receiving recognition and respect, and the administration of Project Access. CONCLUSIONS: Patients' feelings of respect seemed to be closely associated with their satisfaction with Project Access, in addition to the helpfulness of the program. Providers also considered respect and recognition an important factor contributing to their satisfaction, in addition to ease of administrative duties and services available to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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