The Magnitude and Spatial Range of Current-Use Urban PCB and PBDE Emissions Estimated Using a Coupled Multimedia and Air Transport Model
Notice bibliographique
Résumé
SO-MUM, a coupled atmospheric transport and multimedia urban model, was used to estimate spatially resolved (5 × 5 km(2)) air emissions and chemical fate based on measured air concentrations and chemical mass inventories within Toronto, Canada. Approximately 95% and 70% of Σ5PCBs (CB-28, -52, -101, -153, and -180) and Σ5PBDEs (BDE-28, -47, -100, -154, and -183) emissions of 17 (2-36) and 18 (3-42) kg y(-1), respectively, undergo atmospheric transport from the city, which is partly over Lake Ontario. The urban air plume was found to reach about 50 km for PCBs and PBDEs, in the direction of prevailing winds which is almost twice the distance of the wind-independent plume. The distance traveled by the plume is a function of prevailing wind velocity, the geographic distribution of the chemical inventory, and gas-particle partitioning. Soil wash-off of historically accumulated Σ5PCBs to surface water contributed ∼ 0.4 kg y(-1) (of mainly higher congeners) to near-shore Lake Ontario compared with volatilization of ∼ 6 kg y(-1) of mainly lighter congeners. Atmospheric emissions from primary sources followed by deposition to surface films and subsequent wash-off to surface water contributed ∼ 1 kg y(-1) and was the main route of Σ5PBDE loadings to near-shore Lake Ontario which acts as a net PBDE sink. Secondary emissions of PCBs and PBDEs from at least a ∼ 900,000 km(2) rural land area would be needed to produce the equivalent primary emissions as Toronto (∼ 640 km(2)). These results provide clear support for reducing inventories of these POPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».