Saccadic Adaptation in Chiari Type II Malformation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Saccadic adaptation corrects errors in saccadic amplitude. Experimentally-induced saccadic adaptation provides a method for studying motor learning. The cerebellum is a major participant in saccadic adaptation. Chiari type II malformation (CII) is a developmental deformity of the cerebellum and brainstem that is associated with spina bifida. We investigated the effects of CII on saccadic adaptation. METHOD: We measured eye movements using an infrared eye tracker in 21 subjects with CII (CII group) and 39 typically developing children (control group), aged 8-19 years. Saccadic adaptation was induced experimentally using targets that stepped horizontally 120 to the right and then stepped backward 3 degrees during saccades. RESULTS: Saccadic adaptation was achieved at the end of the adaptation phase in participants in each group. Saccadic amplitude gain decreased by 6.9% in the CII group and 9.3% in the control group. The groups did not differ significantly (p = 0.27). Amplitude gain reduction was significantly less in the CII participants who had multiple shunt revisions. Regression analyses revealed no effects of spinal lesion level, presence of nystagmus, or cerebellar vermis dysmorphology on saccadic adaptation. CONCLUSION: The neural circuits involved in saccadic adaptation appear to be functionally intact in CII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».