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Enregistrement W2335175637 · doi:10.3997/2214-4609-pdb.186.cli03

The Role Of Geophysics In Developing Strategies For Co2 Sequestration In Geologic Formations

2004· article· en· W2335175637 sur OpenAlexaboutno aff
Scott M. Klara, Karen Cohen, C.W. Byrer, R. D. Srivastava

Notice bibliographique

Revue17th EEGS Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon sequestrationGreenhouse gasEnvironmental scienceCoalAtmosphere (unit)Earth scienceGeologyChemistryMeteorologyCarbon dioxideWaste managementEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global Climate Change has been attributed to emissions to the atmosphere of greenhouse gases (GHG), with a major constituent being anthropogenic CO2 emissions from coal-fired power plants and the transportation sector. Many approaches have been proposed to mitigate CO2 emissions. Among the most promising is capture and sequestration in geologic formations. This option has the advantage of being able to cope with the large volume of CO2 involved, which will continue to increase because of the growing energy demand. Consequently, an important component of the United States Department of Energy’s (DOE) research and development program is dedicated to reducing CO2 emissions from power plants by developing technologies for capturing and sequestering CO2 in geologic formations. This paper presents an overview of DOE’s research program in the area of CO2 sequestration and storage in geologic formations. Geophysical field techniques are playing a major role in current field demonstrations of CO2 sequestration and have the potential to play an even greater role as geologic sequestration becomes a reality in a future “carbon constrained world.” The role of geophysical techniques in studying the processes involved in the CO2 geologic sequestration life cycle are discussed. These processes include CO2 capture, transport, injection, and measurement, monitoring, and verification (MMV) of the permanence of storage in a geologic reservoir with an effective caprock seal. Techniques, including seismic surveys using a variety of data acquisition and processing strategies (2D seismic surveys, seismic tomography, and others), microseismic monitoring, microgravity surveys, electrical and electromagnetic methods, and geophysical well logging all can, potentially, provide valuable subsurface stratigraphic and structural imaging data, as well as information on subsurface properties such as the location of fractures and faults that could serve as migratory pathways for escape of injected CO2. Advanced field operations and field studies sponsored by DOE are utilizing a variety of geophysics in the life cycle of CO2 geologic sequestration. Examples include the Sleipner field operations in the North Sea, the Canadian Weyburn Enhanced Oil Field, the pilot CO2 injection into the Texas Frio Formation saline aquifer, the pilot CO2 injection in the West Pearl Queen depleted oil reservoir in New Mexico, and the characterization of potential reservoirs for the Ohio River Valley at the AEP Mountaineer Power Plant in Virginia. Geophysics is also important relative to the President’s initiative for a ten year, $1billion dollar FutureGen project to develop a power plant with “zero emissions.” This may be achieved, in part, by geologic sequestration of CO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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