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Enregistrement W2335182722 · doi:10.1097/phh.0000000000000062

Strategic Planning for Chronic Disease Prevention in Rural America

2014· article· en· W2335182722 sur OpenAlexaff
Amanda Honeycutt, Kristina Wile, Cassandra Dove, Jackie Hawkins, Diane Orenstein

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Management and Practice · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensWiLAN (Canada)Smiths Detection (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic diseaseStrategic planningDiseaseBusinessEnvironmental healthEnvironmental planningMedicineFamily medicineGeographyMarketingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Community-level strategic planning for chronic disease prevention. OBJECTIVE: To share the outcomes of the strategic planning process used by Mississippi Delta stakeholders to prevent and reduce the negative impacts of chronic disease in their communities. A key component of strategic planning was participants' use of the Prevention Impacts Simulation Model (PRISM) to project the reduction, compared with the status quo, in deaths and costs from implementing interventions in Mississippi Delta communities. DESIGN: Participants in Mississippi Delta strategic planning meetings used PRISM, a user-friendly, evidence-based simulation tool that includes 22 categories of policy, systems, and environmental change interventions, to pose what-if questions that explore the likely short- and long-term effects of an intervention or any desired combination of the 22 categories of chronic disease intervention programs and policies captured in PRISM. These categories address smoking, air pollution, poor nutrition, and lack of physical activity. Strategic planning participants used PRISM outputs to inform their decisions and actions to implement interventions. SETTING: Rural communities in the Mississippi Delta. PARTICIPANTS: A diverse group of 29 to 34 local chronic disease prevention stakeholders, known as the Mississippi Delta Strategic Alliance. MAIN OUTCOME MEASURE(S): Community plans and actions that were developed and implemented as a result of local strategic planning. RESULTS: Existing strategic planning efforts were complemented by the use of PRISM. The Mississippi Delta Strategic Alliance decided to implement new interventions to improve air quality and transportation and to expand existing interventions to reduce tobacco use and increase access to healthy foods. They also collaborated with the Department of Transportation to raise awareness and use of the current transportation network. CONCLUSIONS: The Mississippi Delta Strategic Alliance strategic planning process was complemented by the use of PRISM as a tool for strategic planning, which led to the implementation of new and strengthened chronic disease prevention interventions and policies in the Mississippi Delta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,265
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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