MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2335184943 · doi:10.1021/la501619b

Electronic Properties of Self-Assembled Trimesic Acid Monolayer on Graphene

2014· article· en· W2335184943 sur OpenAlexaff
Farzaneh Shayeganfar, Alain Rochefort

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrapheneMonolayerTrimesic acidScanning tunneling microscopeMaterials scienceChemical physicsDensity functional theoryBand gapGraphene nanoribbonsAdsorptionBilayer grapheneNanotechnologyDopingMoleculeComputational chemistryChemistryPhysical chemistryOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adsorption of trimesic acid (TMA) on a graphene surface has been studied with density functional theory. By considering the adsorption of a single TMA molecule on different sites on graphene, we have been able to perform a detailed analysis of the equilibrium geometry, charge transfer, electronic properties in terms of density of states and band structure, and finally scanning tunneling microscopy simulations on those simple systems. The results for isolated adsorption were then compared to the behavior of the TMA unit within two different self-assembled monolayers. Our results indicate that structural deformations of TMA may significantly contribute to the magnitude of p-doping and band gap opening in graphene. The formation of a hydrogen bonding network within the assembly improves the stability of the adlayer, but its adhesion on graphene is significantly reduced. The magnitude of p-doping in graphene per TMA unit remains nearly constant from the isolated to the assembled systems, but the magnitude of the band gap opening appears to be strongly correlated with the breaking of symmetry of π-states of graphene by the TMA patterning on the surface. Our results suggest that polymorphism in self-assembled adlayers could be used to tune and control the electronic properties of graphene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetGraphene research and applicationsTravaux en français237 207