Individual and Combined Impact of Cigarette Smoking, Anxiety, and Mood Disorders on Asthma Control
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the availability of effective therapies, research indicates that more than 50% of asthmatics are poorly controlled. Poor asthma control has been linked to behavioral (i.e., cigarette smoking) and psychological factors (i.e., anxiety and depression). However, little is known about the individual versus combined impact of cigarette smoking and anxiety or mood disorders in adult asthmatics on asthma control. METHODS: A total of 796 confirmed adult asthma patients completed a sociodemographic and medical history interview and underwent a psychiatric interview using the Primary Care Evaluation of Mental Disorders. Asthma control was evaluated using the Asthma Control Questionnaire. RESULTS: After adjusting for age, sex, and dose of inhaled corticosteroids, general linear model analyses indicated a significant main effect of current smoking on asthma control (B [SE] = 0.156 [0.059], p = .008) and main effects of anxiety disorders (B [SE] = 0.408 [0.095], p = < .001) and mood disorders (B [SE] = 0.448 [0.098], p = < .001) on asthma control. Pack-years were not associated with asthma control, and there were no interaction effects of current smoking or pack-years with either anxiety or mood disorders on asthma control. CONCLUSIONS: Findings suggest that current smoking, having an anxiety disorder, and having a mood disorder are independently associated with poorer asthma control but that cumulative smoking history (i.e., pack-years) was not associated with worse asthma control. These results indicate that smoking cessation may have a positive impact on asthma control levels in spite of past smoking intensity and highlight the importance of interventions that target anxiety and mood disorders in adult asthmatics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».