Effect of the Composition on the Nonlinear Optical Response of Au<sub><i>x</i></sub>Ag<sub>1–x</sub> Nano-Alloys
Notice bibliographique
Résumé
The synthesis of variable composition Au x Ag (1–x) alloyed nanoparticles prepared by laser ablation in water is reported. The nanoalloys exhibited a single characteristic surface plasmon resonance peak, whose spectral position was lying between the surface plasmon resonance peaks of neat Ag and Au nanoparticles, at about 400 and 530 nm respectively, depending directly on the composition of the alloyed nanoparticles. The nonlinear optical response of the nanoalloys was studied in details under 532 nm (visible) 35 ps and 4 ns laser excitation and it was found to be significant and greatly influenced by the position of the plasmonic band relative to the laser excitation wavelength. In this respect, increase of the Au molar fraction resulted in shifting of the nanoalloy plasmon band toward the location of the plasmon band of neat Au nanoparticles, i.e., at about 530 nm, closer to the laser excitation wavelength, hence causing more efficient resonance enhancement of the nonlinear optical response. Moreover, the nanoalloys were found to exhibit strong saturable absorption behavior when excited by ps or ns pulses, in the latter case this behavior changing to reverse saturable absorption at high laser intensity. The origin, the magnitude and the sign of the observed optical nonlinearities of the alloyed nanoparticles are explained and discussed in terms of the hot-electron and the interband contributions taking place under laser excitation in such nanostructures. The possibility of controlling the magnitude and the sign of the nonlinear optical response of Au x Ag (1–x) nanoalloys through their composition provides an attractive and efficient way to tailor the optical nonlinearities of noble metal nanoalloys, making them very useful for various emerging photonic, biophotonic, and optoelectronic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».