Use of diversity arrays technology markers for integration into a cotton reference map and anchoring to a recombinant inbred line map
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A diversity array technology (DArT) marker platform was developed for the cotton genome, to evaluate the use of DArT markers compared with AFLP markers in mapping and transferability across the mapping populations. We used a reference genetic map of tetraploid Gossypium L. that already contained ~5000 loci, which coalesced into 26 chromosomes, to anchor newly developed DArT and AFLP markers with the aim of further improving utility and map resolution. Our results indicated that the percentage of polymorphic DArT markers that could be genetically mapped (78.15%) was much higher than that of AFLP markers (22.28%). Sequence analysis of DArT markers indicated that a majority matched known expressed sequence tag (EST) sequences from tetraploid and diploid Gossypium species. A total of 794 Arabidopsis genes were homologous with various DArT marker sequences. Chromosomes 5(A), 7(A), 19(D), 23(D), and 24(D) had more Arabidopsis syntenic DArT markers than the other chromosomes. Anchoring DArT markers from the reference map to a recombinant inbred line (RIL) map indicated that DArT markers will speed the building of maps in de novo RIL populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle